AMD rachète World Labs, la start-up de Fei-Fei Li, pour 8,2 milliards de dollars afin de renforcer l'IA physique et la robotique

Advanced Micro Devices (AMD) a conclu un accord pour acquérir World Labs, la start-up de San Francisco fondée en 2024 par Fei-Fei Li, pionnière de la vision par ordinateur, dans le cadre d'une opération entièrement en actions d'environ 8,2 milliards de dollars. Annoncée le 28 septembre 2026, la transaction devrait être finalisée d'ici la fin de l'année, sous réserve des autorisations réglementaires.

World Labs développe ce qu'elle appelle des modèles d'intelligence spatiale : des systèmes d'intelligence artificielle qui génèrent, reconstruisent et simulent des environnements 3D interactifs à partir de texte, d'images et de vidéos. Son produit principal, Marble, sert aussi bien à créer des contenus de divertissement qu'à construire des environnements simulés pour entraîner des robots. AMD souligne également les travaux de la start-up sur l'apprentissage et la simulation robotiques. Les deux sociétés se connaissaient déjà : elles avaient noué en 2025 un partenariat sur l'optimisation de l'inférence et l'entraînement des modèles.

Après la finalisation, Fei-Fei Li rejoindra AMD en tant que vice-présidente exécutive et chief scientist, sous l'autorité directe de la présidente-directrice générale Lisa Su. Professeure d'informatique à Stanford, Fei-Fei Li est surtout connue pour avoir créé la base de données ImageNet, qui a contribué à l'essor de l'apprentissage profond moderne en vision par ordinateur. Dans l'annonce d'AMD, elle estime que cette intégration donnera à son équipe « les ressources et la profondeur d'ingénierie nécessaires pour accélérer la recherche ».

AMD présente l'acquisition comme un moyen de comprendre les nouvelles charges de travail de l'intelligence artificielle en matière de raisonnement, de robotique, de simulation et d'IA physique, et d'en tenir compte dans sa feuille de route matérielle et logicielle. La logique rejoint la stratégie de NVIDIA. Les modèles du monde produisent des données d'entraînement synthétiques et des mondes simulés, jugés indispensables car les données réelles destinées aux robots polyvalents, humanoïdes compris, restent rares et coûteuses à collecter. NVIDIA propose déjà des modèles du monde à poids ouverts sous le nom Cosmos, aux côtés de sa plateforme robotique Isaac GR00T, et fournit la plateforme de calcul utilisée par de nombreux développeurs d'humanoïdes.

Pour le marché des robots humanoïdes, l'opération compte moins en tant qu'acquisition dans les semi-conducteurs que comme indication de l'endroit où la valeur devrait se concentrer. Les fabricants de robots dépendent de plus en plus de modèles de fondation et d'outils de simulation qu'ils ne développent pas eux-mêmes, et les fournisseurs de cette couche se regroupent autour des plus grands acteurs des puces. Le prix, payé entièrement en actions AMD pour une société âgée d'environ deux ans, témoigne de la rareté des équipes disposant d'une recherche crédible sur les modèles du monde. Deux questions restent ouvertes : les modèles de World Labs resteront-ils accessibles aux développeurs de robots utilisant d'autres matériels, et à quelle vitesse AMD pourra-t-elle transformer cette recherche en outils capables de concurrencer l'écosystème robotique établi de NVIDIA ?