29/09/2026
AMD acquisisce World Labs di Fei-Fei Li per 8,2 miliardi di dollari e punta su physical AI e robotica
AMD comprerà World Labs, che sviluppa world model per simulare ambienti 3D e addestrare robot, con un'operazione in azioni che dovrebbe chiudersi entro fine 2026. Fei-Fei Li diventerà chief scientist di AMD.
Advanced Micro Devices (AMD) ha concordato l'acquisizione di World Labs, la start-up di San Francisco fondata nel 2024 da Fei-Fei Li, pioniera della visione artificiale, con un'operazione interamente in azioni del valore di circa 8,2 miliardi di dollari. L'accordo, annunciato il 28 settembre 2026, dovrebbe chiudersi entro la fine dell'anno, previa approvazione delle autorità.
World Labs sviluppa quelli che definisce modelli di intelligenza spaziale: sistemi di intelligenza artificiale che generano, ricostruiscono e simulano ambienti 3D interattivi a partire da testo, immagini e video. Il suo prodotto principale, Marble, serve sia a creare contenuti per l'intrattenimento sia a costruire ambienti simulati in cui addestrare i robot. AMD cita anche il lavoro della start-up sull'apprendimento e la simulazione per la robotica. Le due società si conoscevano già: nel 2025 avevano avviato una collaborazione sull'ottimizzazione dell'inferenza e sull'addestramento dei modelli.
Dopo la chiusura, Fei-Fei Li entrerà in AMD come executive vice president e chief scientist, alle dirette dipendenze dell'amministratrice delegata Lisa Su. Professoressa di informatica a Stanford, Li è nota soprattutto per aver creato il dataset ImageNet, che ha contribuito all'avvio del deep learning moderno per la visione artificiale. Nell'annuncio di AMD ha dichiarato che l'ingresso nel gruppo darà al suo team "le risorse e la profondità ingegneristica per accelerare la ricerca".
AMD presenta l'acquisizione come un modo per comprendere i nuovi carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale nel ragionamento, nella robotica, nella simulazione e nella physical AI, e per orientare di conseguenza la propria roadmap hardware e software. La logica ricalca la strategia di NVIDIA. I world model producono dati di addestramento sintetici e mondi simulati, considerati indispensabili perché i dati reali per i robot generalisti, compresi gli umanoidi, restano scarsi e costosi da raccogliere. NVIDIA offre già world model a pesi aperti con il nome Cosmos, accanto alla piattaforma robotica Isaac GR00T, e fornisce la piattaforma di calcolo usata da molti sviluppatori di umanoidi.
Per il mercato dei robot umanoidi l'operazione conta meno come acquisizione nei semiconduttori che come segnale di dove si concentrerà il valore. I costruttori di robot dipendono sempre più da modelli di base e strumenti di simulazione che non sviluppano in proprio, e i fornitori di questo livello si stanno concentrando attorno ai maggiori gruppi di chip. Il prezzo, pagato interamente in azioni AMD per una società di circa due anni, riflette quanto siano rari i team con una ricerca credibile sui world model. Restano aperte due questioni: se i modelli di World Labs resteranno disponibili per chi sviluppa robot su hardware di altri produttori, e quanto rapidamente AMD saprà trasformare la ricerca in strumenti capaci di competere con l'ecosistema robotico consolidato di NVIDIA.