AMD comprará World Labs, de Fei-Fei Li, por 8.200 millones de dólares para reforzarse en IA física y robótica

Advanced Micro Devices (AMD) ha acordado adquirir World Labs, la start-up de San Francisco fundada en 2024 por Fei-Fei Li, pionera de la visión artificial, en una operación íntegramente en acciones valorada en unos 8.200 millones de dólares. El acuerdo, anunciado el 28 de septiembre de 2026, debería cerrarse antes de finales de año, sujeto a las autorizaciones regulatorias.

World Labs desarrolla lo que denomina modelos de inteligencia espacial: sistemas de inteligencia artificial que generan, reconstruyen y simulan entornos 3D interactivos a partir de texto, imágenes y vídeo. Su producto principal, Marble, sirve tanto para crear contenidos de entretenimiento como para construir entornos simulados en los que entrenar robots. AMD destaca también el trabajo de la start-up en aprendizaje y simulación para robótica. Ambas empresas ya se conocían: en 2025 habían puesto en marcha una colaboración sobre optimización de la inferencia y entrenamiento de modelos.

Tras el cierre, Fei-Fei Li se incorporará a AMD como vicepresidenta ejecutiva y chief scientist, con dependencia directa de la consejera delegada, Lisa Su. Profesora de informática en Stanford, Li es conocida sobre todo por haber creado el conjunto de datos ImageNet, que ayudó a impulsar el aprendizaje profundo moderno aplicado a la visión artificial. En el anuncio de AMD afirmó que la integración dará a su equipo "los recursos y la capacidad de ingeniería para acelerar la investigación".

AMD presenta la compra como una forma de entender las nuevas cargas de trabajo de la inteligencia artificial en razonamiento, robótica, simulación e IA física, y de trasladar ese conocimiento a su hoja de ruta de hardware y software. La lógica reproduce la estrategia de NVIDIA. Los modelos del mundo generan datos de entrenamiento sintéticos y mundos simulados, considerados esenciales porque los datos reales para robots de uso general, incluidos los humanoides, siguen siendo escasos y caros de obtener. NVIDIA ya ofrece modelos del mundo de pesos abiertos bajo el nombre Cosmos, junto a su plataforma robótica Isaac GR00T, y suministra la plataforma de computación que utilizan muchos desarrolladores de humanoides.

Para el mercado de robots humanoides, la operación importa menos como compra en semiconductores que como señal de dónde se espera que se concentre el valor. Los fabricantes de robots dependen cada vez más de modelos fundacionales y herramientas de simulación que no desarrollan ellos mismos, y los proveedores de esa capa se están concentrando en torno a los mayores grupos de chips. El precio, pagado íntegramente en acciones de AMD por una empresa de unos dos años, refleja lo escasos que son los equipos con una investigación creíble en modelos del mundo. Quedan dos preguntas abiertas: si los modelos de World Labs seguirán disponibles para quienes desarrollan robots con hardware de otros fabricantes, y con qué rapidez AMD podrá convertir la investigación en herramientas capaces de competir con el ecosistema robótico consolidado de NVIDIA.